Qual è una stima sofisticata del tasso di mortalità del 2019-nCoV?
Ho letto in questa domanda e risposta: Il tasso di mortalità del 2019-nCoV è del 41%?
La mia comprensione dalla lettura di questa domanda e risposta è che nella fase iniziale di un'epidemia, ci sono due modi ingenui per stimare quale sarà il tasso di mortalità quando l'epidemia sarà finita. Uno tende a sottovalutare, Nd/Nc, l'altro tende a sovrastimare, Nd/(Nd+Nr).
Attualmente, Nd/Nc è del 2%, e Nd/(Nd+Nr) è del 33%
Presumibilmente ci sono tecniche avanzate (stat/math/modelling) che sono stimatori molto migliori durante la fase iniziale di un'epidemia.
Tuttavia, l'attuale tasso di mortalità (2-3%) corrisponde allo stimatore ingenuo, Nd/Nc. Poiché Nd/Nc è un noto sottostimatore, è improbabile che la cifra (2-3%) sia stata derivata da uno degli stimatori avanzati, minimamente distorti.
Poiché entrambi gli stimatori ingenui produrranno lo stesso risultato quando l'epidemia sarà finita, suppongo che si possano tracciare entrambi, ed estrapolare le curve fino a dove si incontreranno. Ma immagino che anche questo sarebbe troppo ingenuo.
Di qui le mie domande: qual è una stima sofisticata del tasso di mortalità del 2019-nCoV e come si ottiene?