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Correlazione tra bevande gassate e IQ

Stavo cercando la correlazione tra il bere bevande analcoliche e IQ, perché volevo verificare se i paesi che hanno bevuto molta coca cola o bevande analcoliche avevano più probabilità di avere una popolazione più intelligente (ad es. la logica di base era che lo zucchero nelle bevande gassate accelererebbe le facoltà cerebrali, avendo così più sinapsi, e in generale migliori prestazioni cerebrali)

Ho trovato in quell'articolo del 2012 NCBI che citava quanto segue:

Un totale di 529 bambini hanno partecipato a questo studio, (77,7%) dei bambini hanno un alto livello di QI. Quasi (60%) dei bambini bevono quotidianamente bevande gassate, mentre (74%) mangiano patatine fritte ogni giorno. L'associazione tra il consumo di bevande gassate, il consumo di patatine fritte e il livello di intelligenza è stata significativa (P= 0,043, 0,001) e il rapporto di prevalenza delle probabilità di 1,5 e 2,4 rispettivamente.

E lo studio si conclude con:

Ci sono state associazioni significative tra le bevande gassate, l'assunzione di patatine fritte e il punteggio del QI. Sono necessari ulteriori regolamenti su cosa vendere all'interno della mensa scolastica. Aumentare le conoscenze nutrizionali dei genitori, soprattutto delle madri è molto importante e più promozioni sulla salute dovrebbero essere date per quanto riguarda la nutrizione dei bambini nei primi anni di scuola.

Sto leggendo questo diritto, che il cibo spazzatura e bere bevande analcoliche è correlato con quoziente di intelligenza più alto? Tutto quello zucchero, oltre ai suoi effetti collaterali negativi (carie, alti livelli di insulina), ha questo effetto positivo sull'intelligenza?
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Risposte (1)

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2017-04-01 06:37:08 +0000

Ho letto bene, che il cibo spazzatura e il bere bevande analcoliche è correlato con un quoziente di intelligenza più alto? Tutto quello zucchero, oltre ai suoi effetti collaterali negativi (carie, alti livelli di insulina), ha questo effetto positivo sull'intelligenza ?

No, non stai leggendo bene, ma il tuo errore è un malinteso comune delle statistiche.

Il punto chiave da ricordare è: la correlazione non implica la causalità.

Ciò significa che solo perché due cose sembrano coincidere, non si può concludere che l'una causa l'altra - o addirittura che siano affatto correlate.

Questo è uno studio trasversale . Stanno esaminando queste variabili in un unico punto nel tempo. Questo tipo di studio permette di dire “interessante, molte persone che possiedono auto rosse hanno dei gatti”. Correlazione. Ma ciò che non permette di dedurre quali siano le cause dell'altro - non si può dire che le persone che hanno i gatti probabilmente avranno delle auto rosse, o il contrario.

Per tentare di stabilire la causalità, è necessario un disegno di studio che manipoli o osservi rigorosamente i fattori nel tempo. Di questi progetti, il progetto Randomized Control Trial è generalmente il più forte a tale scopo - ma questa è una discussione in sé e per sé.

Questo è un sito web umoristico che condivido per sottolineare il messaggio chiave da trarre da questo - solo perché la prevalenza o l'incidenza di due variabili coincide, non si può dire nulla sul fatto che ci sia o meno una causalità o una relazione. Per rispondere alla sua domanda, nella revisione dello studio, non c'è assolutamente alcuna prova a sostegno del fatto che l'una causi l'altra, o che siano in qualche modo correlate. Qualsiasi teoria sul perché siano correlate dovrebbe essere testata in un altro progetto di studio per poter reggere il peso.
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