Consideriamo le malattie comuni che un trentenne sano può avere senza notare alcun sintomo. Ad esempio, è noto che molte persone hanno il diabete non diagnosticato, molte persone hanno l'ipotiroidismo non diagnosticato. Anche la funzione renale può essere compromessa in modo considerevole (ad esempio a causa del diabete) senza che questo comporti sintomi. Se ci concentriamo su questi problemi, si può scegliere il seguente test: Glucosio e HbA1c per vedere se la persona ha il diabete, TSH e T4 per rilevare l'ipotiroidismo, e creatinina, urea, sodio, potassio per rilevare problemi ai reni. Inoltre, misurare il colesterolo HDL e LDL può essere utile in quanto molti giovani hanno livelli di colesterolo troppo alti.
Ora, per rendere la domanda meglio definita, si può chiedere come scegliere un certo numero dato di esami del sangue in modo che qualche criterio di salute scelto, ad esempio, la probabilità di sopravvivenza dopo dieci anni è ottimizzata. Questo può essere calcolato, in linea di principio, in base alle statistiche conosciute. Per vedere come impostare questo calcolo, si consideri di fare un solo esame del sangue per la malattia X.
Il paziente viene in questo caso selezionato da un gruppo di persone che non hanno sintomi significativi della malattia X. Quindi, se X rappresenta il diabete, il paziente non si lamenta attualmente di avere sete eccessiva, di sentirsi stanco ecc. Se X rappresenta una malattia renale, allora il paziente non si trova nella fase in cui la funzione renale è così bassa da causare sintomi. Ciò significa che la probabilità che il paziente si trovi a soffrire di X deve essere derivata dalla probabilità condizionale appropriata che le condizioni sul paziente non abbiano sintomi significativi (i sintomi sono abbastanza lievi da essere compatibili con l'assenza di disturbi).
Per qualsiasi X scelto è quindi possibile calcolare il criterio di salute (ad esempio la sopravvivenza dopo dieci anni) in caso di un test positivo rispetto alla mancata esecuzione del test. Quindi, questo dipende dagli effetti noti di un trattamento precoce, la probabilità di rilevare X produrrà il miglioramento atteso per questo risultato di salute.