Posso offrire una prospettiva britannica su questo, utilizzando le linee guida del National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE): Cardiovascular disease: risk assessment and reduction, including lipid modification . C'è anche un utile riassunto qui .
Lei menziona il caso di prevenzione secondaria nelle malattie cardiovascolari (CVD), quando le statine sono usate in persone che hanno già avuto una diagnosi di malattia vascolare (ad esempio, infarto o ictus). Nel contesto di prevenzione primaria , determinare se utilizzare o meno una statina si riduce a valutare il rischio di malattie cardiovascolari.
Diversi fattori influenzano il rischio di malattie cardiovascolari, tra cui il diabete, il fumo, l'anamnesi familiare, l'ipertensione, la dislipidemia (colesterolo alto), l'obesità, l'età e il sesso.
Possiamo stimare il rischio utilizzando un algoritmo come QRisk (il principale in uso nel Regno Unito). Questo fornisce un rischio decennale di malattie cardiovascolari. Si possono sperimentare valori per vedere l'effetto che hanno le diverse variabili (il fumo è particolarmente significativo). Questo algoritmo si basa su studi e meta-analisi a cui si fa riferimento nel sito collegato.
Le linee guida del NICE raccomandano questo:
Offrire una terapia di modificazione lipidica a persone di 84 anni e più giovani se il loro rischio stimato di sviluppare malattie cardiovascolari (CVD) a 10 anni utilizzando lo strumento di valutazione QRISK®2 è pari o superiore al 10%.
Alcune malattie, come gli adulti con diabete di tipo 1 , ipercolesterolemia familiare e malattie renali croniche , si raccomanda di prescrivere una statina indipendentemente dal rischio calcolato.
Un rischio di CVD del 10% a 10 anni significa che se avessimo 100 persone esattamente come la persona in questione in ogni modo e le seguissimo nei prossimi 10 anni, ci aspetteremmo che 10 di loro avessero avuto un evento cardiovascolare (come un infarto o un ictus).
Prima di utilizzare algoritmi facilmente accessibili incorporati nelle applicazioni web, venivano utilizzati grafici come quello qui sotto. Sono molto utili per mostrare i fattori che contribuiscono al rischio di malattie cardiovascolari.