Generalmente, per determinare il range normale di qualsiasi parametro, viene testato un campione ragionevolmente ampio di popolazione apparentemente sana per quel parametro. L'intervallo normale viene quindi assunto come valore dal 2,5° al 97,5° percentile. I valori al di sopra e al di sotto di questo intervallo sono classificati come anormali (anormalmente bassi o alti).
Per alcuni parametri, ad esempio la vista, un lato dell'intervallo è migliore del normale e può essere chiamato super-normale e non anormale.
Round, i valori convenienti sono spesso presi come limiti degli intervalli normali e delle categorie mild/moderate/severe, in modo che possano essere facilmente ricordati e applicati in cliniche affollate. Alcuni dei valori della glicemia, della pressione sanguigna e dell'IMC seguono questo principio.
Per alcuni parametri, gli studi prospettici di esito (aspettativa di vita, morbilità e mortalità) possono mostrare che un particolare intervallo è il migliore o ottimale e tale intervallo può essere utilizzato per determinare la normalità. Yu Chen et al http://www.bmj.com/content/347/bmj.f5446 ) hanno trovato un'associazione a forma di U tra l'IMC degli asiatici e le morti cardiovascolari.
Il rischio è spesso continuo, ma i valori sono classificati in gruppi in modo da poter calcolare il rapporto delle probabilità. Il rapporto delle probabilità fornisce un metodo semplice per confrontare il rischio in diverse categorie. Per quanto riguarda l'IMC, la pagina dell'Organizzazione Mondiale della Sanità http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html ) menziona anche:
I rischi per la salute associati all'aumento dell'IMC sono continui e l'interpretazione delle classificazioni dell'IMC in relazione al rischio può differire per le diverse popolazioni.
Ci sono molti che si oppongono fortemente alla conversione dei dati continui in categorici: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous